¿Qué son las pruebas A/B y cómo pueden mejorar la tasa de conversión de tu ecommerce?

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La pregunta del millón: ¿Deberías resaltar el botón de compra por otro color? ¿Es preferible el CTA “Compra ahora” o “Añade al carrito”? Estas pequeñas dudas a menudo generar grandes dolores de cabeza al no tener nunca una respuesta clara. Sin embargo, a pesar de considerarse «detalles», sabes que estas decisiones pueden tener un impacto significativo en la tasa de conversión. ¿Cuál es la solución? Pruebas A/B. A continuación, te contamos todo sobre estas.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas de división, son experimentos en los que se comparan dos versiones diferentes de algo, como un sitio web, una aplicación móvil o un correo electrónico, para determinar cuál de las dos funciona mejor en términos de objetivos específicos. En el contexto del comercio electrónico, las pruebas A/B son una herramienta valiosa para mejorar la tasa de conversión de tu tienda en línea.

El proceso de una prueba A/B generalmente implica los siguientes pasos:

1. Identificación del objetivo: Define claramente el objetivo que deseas lograr con la prueba, como aumentar las conversiones, mejorar la retención de usuarios o incrementar el valor medio de la transacción.
2. Creación de variantes: Crea dos versiones diferentes de la página, elemento o proceso que estás probando. La versión original se denomina «A» y la variante se llama «B». La variante suele tener una única diferencia, como un cambio en el color del botón de llamada a la acción, el texto, el diseño o cualquier otro elemento relevante.
3. División de tráfico: Divide tu tráfico en dos grupos aleatorios. Un grupo ve la versión A y el otro ve la versión B. Esto ayuda a eliminar posibles sesgos en los resultados, ya que los usuarios son asignados aleatoriamente a cada grupo.
4. Ejecución de la prueba: Mide las métricas relevantes durante un período de tiempo determinado, como la tasa de conversión, la tasa de clics, el tiempo en la página, etc. Utiliza herramientas analíticas para recopilar datos precisos y significativos.
5. Análisis de resultados: Compara los resultados de ambas variantes y determina cuál de ellas ha tenido un rendimiento superior en términos de tus objetivos. Asegúrate de que la diferencia sea estadísticamente significativa para tomar decisiones fundamentadas.

Ejemplos de pruebas A/B que puedes realizar en tu ecommerce

Hay una variedad de pruebas A/B que puedes realizar en tu ecommerce para mejorar la experiencia del usuario y aumentar la tasa de conversión. Aquí tienes algunos ejemplos:

• Texto y copywriting: Prueba diferentes textos de llamada a la acción (CTA) para ver cuál genera una mayor respuesta. Experimenta con la redacción de descripciones de productos para destacar beneficios clave.
• Diseño y presentación: Cambia el diseño de la página de inicio o de la página de producto. Varía la disposición y el formato de las imágenes de productos. Experimenta con colores y estilos de botones de compra.
• Precio y descuentos: Prueba diferentes estrategias de precios, como descuentos por tiempo limitado u ofertas de «compra uno y llévate otro gratis». Experimenta con la presentación de precios (por ejemplo, mostrando el precio mensual frente al anual).
• Proceso de pago: Simplifica el proceso de pago o prueba un proceso de pago en varias etapas. Experimenta con la ubicación y el diseño de los campos de información en el formulario de pago.
• Elementos de confianza: Experimenta con la ubicación y el diseño de los sellos de seguridad y certificaciones. Prueba testimonios de clientes y reseñas para determinar su impacto en la confianza del usuario.
• Landing pages: Prueba diferentes versiones de landing pages para campañas específicas. Experimenta con variaciones en el encabezado, el subtítulo y las imágenes.
• Tiempo y duración de ofertas: Varía la duración de las ofertas especiales o descuentos para ver cómo afecta la urgencia de compra. Experimenta con la hora del día en la que lanzas ciertas promociones.

¿Cómo hacer estas pruebas en tu ecommerce?

Para hacer estas pruebas cuentas con dos alternativas:

1. Contratar a un profesional que lleve a cabo la prueba por ti.
2. Realizarla por ti mismo utilizando alguna herramienta en línea.

Nuestra sugerencia es que, si es factible, subcontrates esta tarea a especialistas, quienes la realizarán de manera profesional y más eficiente que si decides hacerlo por ti mismo. Sin embargo, si prefieres tomar las riendas, aquí te proporcionamos algunas herramientas para realizar pruebas A/B:

Google Optimize

Es una herramienta de prueba y personalización ofrecida por Google. Permite a los usuarios realizar pruebas A/B y pruebas multivariadas de manera sencilla y sin la necesidad de conocimientos técnicos avanzados. La plataforma está integrada con Google Analytics, lo que facilita el seguimiento y análisis de los resultados de las pruebas. Con Google Optimize, puedes probar variaciones en el contenido, diseño, colores, llamadas a la acción, y otros elementos de tu sitio web para determinar qué cambios conducen a una mejor experiencia del usuario y mayores tasas de conversión.

Optimizely

Es una plataforma de optimización de la experiencia del cliente que permite a los usuarios realizar pruebas A/B y pruebas multivariadas de manera efectiva. Lo que distingue a Optimizely es su interfaz visual intuitiva que facilita la creación y gestión de experimentos sin necesidad de habilidades de codificación avanzadas. La plataforma también ofrece la posibilidad de realizar pruebas en diferentes canales, como sitios web, aplicaciones móviles y más. Además de las pruebas, Optimizely proporciona funciones de personalización, lo que significa que puedes adaptar la experiencia del usuario en función de segmentos específicos.

VWO

Visual Website Optimizer, o VWO, es una herramienta integral que brinda funcionalidades para pruebas A/B y pruebas multivariadas. Permite a los usuarios crear variantes de páginas web y realizar experimentos para analizar el rendimiento de cada variante. VWO también ofrece funciones avanzadas de personalización, lo que te permite adaptar la experiencia del usuario en función de diversos segmentos de audiencia. Además de las pruebas y personalización, VWO proporciona herramientas analíticas detalladas para entender mejor el comportamiento de los usuarios y tomar decisiones basadas en datos.

AB Tasty

Es una plataforma que ofrece funciones de prueba A/B, personalización y segmentación. Su interfaz de usuario es fácil de usar, lo que hace que la creación y gestión de experimentos sea accesible para usuarios con diferentes niveles de habilidad técnica. AB Tasty permite probar diferentes variantes de contenido, diseño y llamadas a la acción para optimizar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones. Además de las pruebas, la plataforma ofrece herramientas de personalización para adaptar la experiencia del usuario según diversos criterios, como comportamiento de navegación y ubicación geográfica.

Unbounce

Unbounce se centra en las pruebas de páginas de destino y facilita la creación y prueba de diferentes variantes de estas páginas. Es especialmente útil para campañas de marketing donde las páginas de destino son críticas para la conversión. Unbounce ofrece una interfaz de arrastrar y soltar que permite a los usuarios diseñar y probar rápidamente diferentes versiones de sus páginas. Además de las pruebas A/B, Unbounce proporciona herramientas para analizar el rendimiento de las páginas de destino y realizar ajustes en tiempo real para mejorar la eficacia de las campañas.

Beneficios de las pruebas A/B

Las pruebas A/B pueden ser beneficiosas para mejorar la tasa de conversión en tu e-commerce de varias maneras:

• Optimización continua: Permite realizar cambios incrementales basados en datos concretos, lo que puede llevar a mejoras graduales y sostenibles en la tasa de conversión.
• Identificación de mejores prácticas: A través de múltiples pruebas, puedes descubrir patrones y elementos que resuenan mejor con tu audiencia, ayudándote a establecer mejores prácticas para el diseño y la presentación de tu tienda en línea.
• Reducción de la incertidumbre: Al basar tus decisiones en datos concretos en lugar de suposiciones, reduces la incertidumbre y aumentas la probabilidad de éxito en tus iniciativas de optimización.
• Reducción de la Tasa de Rebote: Al entender qué elementos o cambios contribuyen a una mejor retención de los visitantes, puedes reducir la tasa de rebote. Una menor tasa de rebote significa que más usuarios encuentran tu sitio relevante y se quedan para explorar.
• Reducción del Riesgo en Cambios Significativos: Antes de realizar cambios importantes en tu sitio, como una nueva interfaz o características, puedes probar gradualmente pequeñas variaciones para asegurarte de que impactan positivamente antes de implementar cambios a gran escala.
• Adaptación a Comportamientos del Usuario: Las pruebas A/B permiten adaptar tu sitio a diferentes comportamientos de los usuarios. Puedes personalizar la experiencia para diferentes segmentos de audiencia, mejorando la relevancia y la efectividad de tu contenido.
• Eficiencia en el Gasto de Marketing: Al conocer qué variantes generan mejores resultados, puedes optimizar tus campañas de marketing y asignar recursos de manera más eficiente, maximizando el retorno de la inversión publicitaria.

Inconvenientes de realizar estas pruebas

Aunque las pruebas A/B ofrecen numerosos beneficios, también pueden presentar algunos inconvenientes o desafíos. Es importante tener en cuenta estas limitaciones para realizar pruebas efectivas y evitar interpretaciones incorrectas de los resultados:

• Duración y Tamaño de la Muestra: Si las pruebas se ejecutan por un período insuficiente o con un tamaño de muestra pequeño, los resultados pueden no ser estadísticamente significativos ni representativos de la población general.
• Dilución de Resultados: Realizar múltiples pruebas simultáneas puede conducir a la dilución de los resultados, ya que es más difícil determinar qué cambio específico causó un impacto.
• Efecto Hawthorne: La conciencia de estar en una prueba puede influir en el comportamiento de los usuarios (efecto Hawthorne), alterando los resultados y generando sesgos.
• Impacto a Corto Plazo: Algunas pruebas pueden mostrar resultados positivos a corto plazo pero tener efectos negativos a largo plazo. Es crucial evaluar el impacto a lo largo del tiempo.
• Consideraciones Estacionales: Factores estacionales pueden afectar los resultados. Por ejemplo, cambios en el comportamiento del usuario durante festividades pueden no reflejar el rendimiento normal del sitio.
• Complejidad Técnica: La implementación de pruebas A/B puede ser técnicamente compleja, especialmente para sitios web grandes. Se requiere un enfoque cuidadoso para evitar problemas técnicos que podrían afectar negativamente la experiencia del usuario.

Consejos prácticos

Al realizar pruebas A/B en tu sitio, es fundamental seguir algunos consejos prácticos para garantizar la validez de los resultados y maximizar la efectividad de tus experimentos. Aquí tienes algunos consejos prácticos:

• Establece metas claras y métricas importantes para el éxito.
• Inicia con cambios pequeños pero impactantes para entender mejor los resultados.
• Limítate a unas pocas pruebas a la vez para evitar confusiones.
• Asegúrate de recopilar datos durante un período adecuado para obtener resultados significativos
• Asigna usuarios aleatoriamente para evitar sesgos en los resultados.
• Divide datos según ubicación, dispositivo, etc., para comprender mejor los efectos.
• Verifica que las pruebas funcionen bien en diferentes dispositivos y navegadores.
• Evalúa cómo los cambios afectan el comportamiento del usuario después de la conversión.
• Considera cómo los cambios afectan el SEO y realiza ajustes si es necesario.
• Evita pruebas en momentos atípicos y busca periodos representativos.
• Registra los detalles y comunica los resultados de manera clara.
• Acepta resultados inesperados y adapta estrategias en consecuencia.
• Utiliza múltiples herramientas para confirmar los resultados.
• Considera las preferencias y comportamientos de tu audiencia al diseñar y ejecutar pruebas.

Conclusiones

En conclusión, las pruebas A/B se destacan como una herramienta invaluable para impulsar la mejora continua y la optimización de la tasa de conversión en tu e-commerce. Al integrar estas pruebas en tu estrategia, puedes tomar decisiones informadas que maximicen el rendimiento de tu sitio web y, por ende, impulsen el crecimiento de tu negocio. No olvides realizar las pruebas con atención, recolectando datos significativos antes de tomar decisiones basadas en resultados. Asimismo, asegúrate de que las pruebas sean relevantes para tu audiencia y estén alineadas con la estrategia general de tu e-commerce. ¡Potencia tu éxito online con pruebas A/B estratégicas y efectivas!